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    行業動態

    MIT:機器學習預測2018世界杯冠軍

    發布時間:2018-06-19 12:48來源:千家網

    麻省理工學院報道,他們的研究人員開發了一種新型人工智能,用以預測世界杯走勢。

    研究人員聲稱,他們應用了一種名為random-forest的計算方法,通過結合機器自我學習和常規統計,其準確率可能遠勝于傳統的統計方法。

    在眾多博彩公司的預測中,巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率,德國和西班牙緊隨其后,奪冠概率分別有12.8%和12.5%。但random-forest認為,西班牙擁有更高的奪冠幾率,其捧杯概率為17.8%,高于德國。這其中主要是因德國在16強中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關報告中,他們表示:

    “西班牙比德國稍受AI青睞,這主要是因為德國在16強被爆冷的可能更高。”

    近年來random-forest已經成為一種分析大型數據集的可靠方法,其在運行分析的同時規避了其他數據挖掘系統的一些缺陷。Random-forest的主要運算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則,而決策樹通過分析每一組數據集來得出其相應分支的結果。

    在麻省理工的報告中稱,影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結構。他們指出,如果德國在小組階段出線,其在16強淘汰賽面臨的挑戰將遠大于西班牙,“翻車”的可能性不小。基于此點,random-forest通過計算,認為德國進入1/4決賽的概率只有58%;相比之下,西班牙則有73%的機率進入八強。

    當然,假如西班牙和德國都成功進入1/4決賽,那么他們將有平等的機會最終捧杯。

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